傳統的
數據采集卡可以看作是一個被動的搬運工,它按照預設的指令將物理信號轉換成數字數據,然后簡單地上傳給電腦。數據的處理、分析和價值挖掘完全依賴于上位機軟件和工程師的后期工作,而智能融合數據采集卡則是一個主動的分析師。
1. 打破傳統從被動采集到智能感知
功能單一,依賴上位機,只是一塊硬件,所有智能都靠PC上的軟件實現,板載計算能力。集成了強大的處理器,可以在數據產生的源頭進行實時處理、濾波、頻譜分析等,極大減輕上位機負擔。
2. 從數據堆砌到信息提煉
傳輸原始數據。會產生海量的原始波形數據,對帶寬和存儲造成巨大壓力,傳輸特征值和結果,不再是傳輸每秒10000個點的振動信號,而是直接在卡上完成FFT分析,只上傳當前的轉速、振幅、特征頻率等關鍵信息,效率提升成百上千倍。
3. 從功能固定到靈活定義
功能由廠商定義,用戶無法更改。買來是啥功能就是啥功能,可自定義的智能,用戶可以根據自己的特定需求,將算法模型部署到數據采集卡上,使其成為一個專為您的應用而生的智能傳感器大腦。
4. 引領新潮流賦能邊緣計算與
智能融合數據采集卡是邊緣計算的典型代表。它將計算能力下沉到數據產生的最近端,實現了低延遲、高可靠性、高隱私性的處理,非常適合工業物聯網、預測性維護、在線質量檢測等場景。
5. 引領新潮流簡化系統,降低成本
由于數據在本地得到了預處理和提煉,對上位機的性能要求大大降低,對網絡帶寬的占用急劇減少,整體的系統復雜度和實施成本也隨之下降。
在風機、水泵等設備上,實時分析振動數據,直接在卡上判斷設備健康狀態,一旦發現異常征兆立即報警,無需持續傳輸海量數據,在產線上,對采集到的圖像實時進行缺陷識別,對道路監控視頻流進行本地分析,實時統計車流量、識別車牌、檢測交通事故,并只上傳結構化數據,在高速采集時,實時進行信號平均、降噪或觸發提取特定事件的數據片段,有效捕獲稀有現象。