概述：
　　高速公路下，存在交通擁堵、異常停車、車輛逆行、行人闖入、超速行駛、非法停車等異常事件，影響高速工作正常使用，需要交警及時發現并處理。
　　交通事件檢測算法可以自動地發現異常事件，并及時將事件類型以及發生地點告知交警，在降低人力成本的同時，更加精準地調配警力。
 
需求：
　　擁堵交通事件
擁堵事件指的是在一定時間內因車輛數量過多而導致的緩慢行駛或停止行駛的事件。
 
　　異常停車檢測　　
異常停車指的是同一車輛長時間在同一位置靜止不動的事件。
 
　　車輛逆行檢測
逆行事件指的是車輛朝車道要求的反方向行駛的事件。
 
　　行人闖入事件
行人闖入事件指的是行人進入機動車道的事件。
 
　　超速行駛事件
　　超速事件指的是駕駛員的行駛速度超過法律法規規定的速度。
 
 
解決方案：
交通事件視頻行為分析硬件平臺，內置的Atlas300 AI加速卡(Atlas200 AI加速模塊)，基于華為海思Ascend 310 AI架構開發，AI深度學習算法融合傳統行業。產品支持前端實時視頻流接入，通過配置一定的智能分析規則，輸出異常事件報警及交通相關參數。單張Atlas300卡支持16路并發; 單機最多配置4張Atlas300卡;可支持輪詢方式。優勢與亮點：可支持特殊場景定制。 效益：
    布控場景
各不同的高速路段，高速路段可以根據需要部署10或者以上點拍攝點；
 
　　擁堵事件檢測實戰情況分析
當擁堵超過5s判定為擁堵事件，告警間 隔為30分鐘。其中，擁堵包含整體擁堵和局部車道擁堵兩種；
 
　　停車事件檢測實戰情況分析
這里當停車超過10s判定為擁堵事件，告警 間隔為20s；
 
　　行人闖入事件檢測實戰情況分析
　　這里出現行人超過1s判定為行人闖入事件， 告警間隔為20s。